Александр Ланцов, Мир Plat.Form

Появление Virtual Threads вернуло Java-разработчикам удобство написания кода в модели thread-per-task. Но насколько после Loom стали удобнее и применимее другие подходы к построению конкурентных программ? Разберем разные модели конкурентного программирования, обсудим их сильные и слабые стороны. Посмотрим, для каких задач каждая из них подходит лучше

Сергей Балдин, Сергей Паршин, Т-Банк

Расскажем о комплексном применении OpenRewrite для автоматической миграции CI/CD. Поговорим о внутреннем устройстве инструмента, практических нюансах работы, ограничениях и подводных камнях. Поделимся, с какими проблемами столкнулись при создании решения, что удалось автоматизировать, а что потребовало отдельных подходов и доработок

Сергей Петрелевич, Т-Банк

Типовые инструменты и подходы обычно обеспечивают достаточную производительность. Но иногда требуется добиться еще большей скорости и эффективности. В таких случаях помогают внимание к деталям, понимание особенностей работы системы и нестандартные, но простые решения. Разберем, как принципы Mechanical Sympathy и готовые библиотеки позволяют ускорить стандартное Spring Boot MVC-приложение

Евгений Сулейманов, ПрозиТех

Кэширование часто начинается как простое ускорение, но в продакшене становится частью модели корректности: влияет на консистентность данных, права доступа, релизы, отказоустойчивость и поведение под нагрузкой. На примере Spring Boot, Redis и PostgreSQL разберем путь от медленного эндпоинта к кэшированию, и рассмотрим типичные продовые проблемы.Покажем код, метрики, дашборды и практики, которые помогают снижать latency, не превращая Redis в источник скрытых инцидентов

Антон Курако, Т-Банк

Что на самом деле измеряет бенчмарк — производительность стека или нечто другое? Поговорим о том, почему красивым цифрам производительности не стоит верить и почему такие бенчмарки полезны, но опасны при буквальном чтении. Обсудим, где заканчивается полезное измерение и начинается самообман и как проверять производительность так, чтобы не стать жертвой собственного графика. Разберем, как тестовые сценарии расходятся с реальностью, на что идут разработчики, чтобы получить впечатляющие цифры, и что делать, чтобы не дать себя обмануть

Максим Сафронов, Axiom JDK

На примере разберем, откуда берутся современные практики безопасной разработки. В интерактивном режиме подготовим закладку в JDK, оценим сложность и проанализируем потенциальные векторы атаки злоумышленника. Проверим современные средства защиты и сравним подходы к сканированию

Кирилл Ершов, Авто.ру

Поставил @Scheduled — и все работает. Поставил два инстанса — и все работает дважды. Расскажу, как в Авто.ру устроен собственный распределенный планировщик задач поверх ZooKeeper, почему это не exactly-once и зачем мы снова написали свой велосипед

Алексей Новаков, Рунити

Архитектура Data Lake продолжает развиваться, заимствуя практики из Data Warehouse. Так появилась концепция Lakehouse, которая объединяет преимущества двух подходов. Один из ключевых вызов сегодня — ускорить обработку данных в lakehouse-платформах. Можно ли использовать потоковую обработку для работы с таблицами каталога данных? Нужна ли Kafka для хранения промежуточных результатов? В докладе разберем, как эти задачи решают Apache Paimon и Flink

Андрей Кулешов, Яндекс

Современная JVM-разработка переживает самый мощный этап эволюции за последние 10 лет. В докладе разберем, что произошло в мире JVM-языков за первую половину 2026 года. Поговорим о новостях в области Java и разогреем JEPs. Не забудем о Kotlin и обсудим, как ИИ уже сегодня меняет наш подход к программированию

Михаил Поливаха, Spring АйО

В отличие от Hibernate, Spring Data JDBC требует более строгого подхода к дизайну доменной модели. На примере Axelix рассмотрим практический кейс проектирования агрегатов. Поговорим о том, как оптимизировать перформанс Spring Data JDBC без ущерба для доменной модели. Покажу, как применять Spring Data JDBC в open-source на реальном проекте

Михаил Мурунов, Т-Банк

Случайное тестирование сложноструктурных программ быстро упирается в ограничения: большая часть входов отсеивается на парсинге и тайпчеке. Покажу систему, где под каждый таргет пишется PBT-модель на зависимых типах — Idris2 + DepTyCheck. Она кодирует правила входного пространства в типах и генерирует заведомо валидные программы. Мультиагентный слой запускает их, минимизирует репро, верифицирует через adversarial-гейт и заводит находки на десятках тысяч итераций. На примере компилятора Scala 3 разберем 9 багов, 4 PR в main и 200+ issue в экосистеме Scala, 82 из которых уже приняли и пофиксили мейнтейнеры. Разберу архитектуру «генератор + оракулы», поделюсь самыми красивыми багами и историями о том, что пошло не так

Николай Рудопас, Т-Банк

На первый взгляд, обмен сообщениями по Kafka — задача тривиальная. Но реальные требования к гарантиям доставки, порядку обработки и отказоустойчивости быстро превращают простую интеграцию в инженерный вызов. Мы прошли этот путь, обеспечивая консистентность данных в высоконагруженной event-driven-архитектуре. Разберу, как мы реализовали паттерн Request/Reply, используя только нативные возможности клиента и брокера Kafka — без очередей в БД и избыточных сервисов-посредников. Поделюсь эволюцией наших архитектурных решений, приемами для надежности и производительности. Расскажу о граблях, на которые мы наступили, и решениях, которые сработали идеально

Андрей Чухлебов, Сбер

Разберем жизненный цикл Java-приложений: от запуска и прогрева до стабильной работы под нагрузкой. Обсудим, почему в условиях ограниченных CPU и памяти JVM становится важным уровнем оптимизации. Рассмотрим типичные проблемы производительности и подходы к их решению. Сравним OpenJDK и SberJDK по времени выхода в readiness, потреблению ресурсов, динамике прогрева и стабильности под нагрузкой

Михаил Богданов

Посмотрим на эволюцию JVM сквозь призму закрытия архитектурных дыр. На примере фреймворка сериализации one-nio совершим археологическую раскопку: от Unsafe, MagicAccessorImpl и синтетических аксессоров до современных механизмов — VarHandles, Nestmates и Hidden Classes

Валерий Мацкевич, VK

Расскажу о персистентных lock-free-коллекциях и подходах к работе с ними. Обсудим существующие библиотеки, разберем, как и зачем писать код с минимальным количеством блокировок. Поговорим о том, что делать, если хочется написать код в стиле базы данных, но самой базы нет. На примере задачи из оркестратора облака VK One-сloud рассмотрим практические подходы и решения, которые помогают ускорять высоконагруженные сервисы

Владимир Красильщик, veai.ru

Представьте, что у вас веб-приложение с авторизацией по почте и OAuth. Бизнес просит просто добавить вход по телефону. Звучит как пара дней вайб-кодинга? Ага, сейчас! Номера в БД живут своей жизнью: кто-то ввел номер с «+7», кто-то с «8», кто-то с «911», а кто-то — просто «тро-ло-ло». Все это нужно превратить в работающую верификацию телефона, не разорив бюджет на СМС и не отдав прод спамерам. Пройду путь от осознания «OMG, у нас в проде свалка!» до работающей верификации: стандартизация номеров, отправка кодов, защита от брутфорса, алерты и слияние профилей-близнецов