Приглашаем на митап о машинном обучении — в гости к Т-Банку. Вас ждет сплоченное комьюнити и хорошая атмосфера: сможете увидеться с единомышленниками и обсудить все самое важное.
Сбор гостей с 18:30, начало в 19:00.
Сбор гостей с 18:30, начало в 19:00.
Доклады
19:00 – 19:40
VLM в Умной камере
Расскажу о нашем опыте внедрения VLM для распознавания платежных реквизитов в Умной камере. Охвачу весь путь: от исследования открытых решений до дообучения и внедрения финальной VLM в продукт, которым постоянно пользуются миллионы людей. Поделюсь ключевыми инсайтами, результатами и планами развития
Максим Евдокимов
Cтарший исследователь-разработчик, Т-Банк
19:45 – 20:25
AI-документатор для B2B-партнеров
Мы написали ИИ-агента, который извлекает знания из всех доступных источников, проверяет, структурирует и формирует целостную документацию для наших B2B-партнеров.
Расскажу, как устроен наш пайплайн — от интеграции с системами хранения информации до генерации структурированного текста со скриншотами и проверкой согласованности
Расскажу, как устроен наш пайплайн — от интеграции с системами хранения информации до генерации структурированного текста со скриншотами и проверкой согласованности
Алена Зайцева
Руководитель группы AI и логистических проектов, Яндекс Лавка
20:40 – 21:20
Speech-to-speech: когда ИИ понимает чувства
Многие знакомы с телефонными голосовыми роботами и с их типичными проблемами: долгие паузы, формальные ответы, нет живого диалога.
Разберу, почему классический каскад в их основе уходит в прошлое и как мы пришли к разработке подхода speech-to-speech, который способен учитывать эмоциональную составляющую фразы человека, понимать, в каких акустических условиях проходит разговор, и корректно реагировать в шумной обстановке.
Уделю внимание переходу от turn-to-turn к настоящему speech flow, где можно получать ответ с низкой задержкой и нативно перебивать робота — вести диалог так же естественно, как с человеком
Разберу, почему классический каскад в их основе уходит в прошлое и как мы пришли к разработке подхода speech-to-speech, который способен учитывать эмоциональную составляющую фразы человека, понимать, в каких акустических условиях проходит разговор, и корректно реагировать в шумной обстановке.
Уделю внимание переходу от turn-to-turn к настоящему speech flow, где можно получать ответ с низкой задержкой и нативно перебивать робота — вести диалог так же естественно, как с человеком
Светлана Вахрушева
Менеджер продукта, Т-Банк
T-Meetup — фирменное название встречи по обмену опытом от T-Банка. ML или Machine Learning — машинное обучение. VLM — модель машинного обучения, которая позволяет роботам понимать и интерпретировать свое окружение. Инсайт — озарение. Speech-to-speech – преобразование речи в речь. Speech flow – непрерывный поток общения. AI-документатор / ИИ-агент – программное обеспечение, которое использует продвинутые технологии для предоставления пользователям релевантной информации и выполнения задач. B2B – бизнес для бизнеса. Пайплайн – последовательность процессов, выстроенных в определенном порядке, для достижения определенной цели. Turn-to-turn – поочередный режим общения собеседников
Подписывайтесь на Т-Банк
Код Желтый
Ютуб-канал
T-Crew
Блог на Хабре