Впервые встречаемся с экспертами R&D-центра Т-Технологий и приглашаем вас присоединиться. Вот что будет на митапе:
  • расскажем, зачем компаниям R&D;
  • обсудим, чем занимается исследователь-разработчик и как это связано с культурой стартапов;
  • подробно расскажем о некоторых проектах R&D-центра;
  • поделимся разработками и результатами.
В программе не только доклады. Выделим время на нетворкинг, чтобы обсудить важные темы и поближе познакомиться с комьюнити.

Дата и время

29 ноября 2025, 18:00 (МСК+7)

Доклады

Знакомство с R&D-центром
В выступлении расскажу:
  • зачем компаниям нужен R&D;
  • чем занимается исследователь-разработчик и как это связано с культурой стартапов;
  • какими основными направлениями работы мы занимаемся в R&D-центре Т-Технологий;
  • какие разработки и результаты есть у нас уже сегодня
Василий Ермаков
Разработчик-исследователь
Т-Технологии
DuckDB для работы с графами: форматы хранения графа в S3, расширение GraphAr и опыт разработки
Вот что разберу в докладе:
  • чем полезны графы и как они помогают бизнесу;
  • с какими вызовами столкнулась наша команда в процессе работы с аналитикой над большими графами и какие решения нашла;
  • какие существуют перспективные форматы представления графов в облачной инфраструктуре;
  • новый формат GraphAr и разработку расширения для DuckDB;
  • почему важно перепроверять чужие результаты
Максим Маевский
Ведущий разработчик-исследователь
Т-Технологии
Targeted Test Selection
В докладе поделюсь тем, как инструмент для предсказания релевантных тестов на основе изменений в коде позволяет запускать в среднем всего 15% от полного набора тестов и при этом находит более 95% багов
Василий Ермаков
Разработчик-исследователь
Т-Технологии
Мы обрабатываем ваши данные в соответствии с

Подписывайтесь на Т-Банк

T-Meetup — фирменное название встречи по обмену опытом от Т-Технологий. R&D (Research and Development) — исследования и разработки. DuckDB — встраиваемая аналитическая СУБД с открытым исходным кодом, созданная для высокопроизводительных аналитических запросов. GraphAr — открытый формат данных для хранения и извлечения графовых данных, созданный для эффективной работы с большими графами в оперативной памяти и за ее пределами. Unit-тесты — автоматизированные тесты для проверки корректности работы отдельных, изолированных частей кода, таких как функции, методы или классы. LLM — большая языковая модель.