T-Meetup: Time Series. Final Fantasy

3 видео, 3 презентации

В Т-Банке есть своя платформа для анализа и прогнозирования временных рядов ETNA, которая работает на основе одноименной open source библиотеки. Платформа используется аналитиками и разработчиками из разных направлений бизнеса для прогнозирования и мониторинга своих данных.

В рамках платформы мы должны уметь успешно работать с большим количеством разнородных датасетов и грамотно выбирать оптимальные алгоритмы и их параметры под каждого заказчика.

На митапе со спикерами из ETNA и ecom.tech (ex Samokat.tech) обсудим:

Эмбеддинги для временных рядов — как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных
Какие есть тонкости в задаче оффлайн-мониторинга?
В чем особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса?

Начало регистрации в 18:30. Начало программы в 19:00.

Место проведения: башня Б2 (низкая), 2й этаж.

Дата и время

24 сентября, 19:00 (МСК)

Место проведения

Офлайн, Москва, Грузинский Вал, д.7, T-Space

Доклады

От данных к инсайту: стратегия эффективного оффлайн мониторинга

Максим расскажет про задачу оффлайн мониторинга и о том, как работать с данными и оценивать качество. Рассмотрим алгоритмы для обнаружения разных типов изменений во временных рядах

Максим Жерело

Т-Банк

Прогнозируем спрос на разные виды товаров: от комбо до новинок

Вместе с Ринатом поговорим на тему прогнозирования спроса в сервисе быстрой доставки продуктов. Обсудим особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса: регулярный, новинки, промо и комбо. Разберем основные подходы и инструменты для каждого из них (признаки, временные ряды)

Ринат Шарафетдинов

ecom.tech

Эмбеддинги временных рядов: раскрывая скрытые закономерности

Вместе с Егором поговорим о том, зачем и как строить эмбеддинги для временных рядов. Подробно разберем, как устроены DL модели для генерации эмбеддингов, а так же посмотрим, как использовать их в библиотеке ETNA

Егор Батурин