T-Meetup: Time Series. Final Fantasy

В Т-Банке есть своя платформа для анализа и прогнозирования временных рядов ETNA, которая работает на основе одноименной open source библиотеки. Платформа используется аналитиками и разработчиками из разных направлений бизнеса для прогнозирования и мониторинга своих данных. 

В рамках платформы мы должны уметь успешно работать с большим количеством разнородных датасетов и грамотно выбирать оптимальные алгоритмы и их параметры под каждого заказчика.

На митапе со спикерами из ETNA и ecom.tech (ex Samokat.tech) обсудим:
  • Эмбеддинги для временных рядов — как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных
  • Какие есть тонкости в задаче оффлайн-мониторинга?
  • В чем особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса?
Начало регистрации в 18:30. Начало программы в 19:00.
Место проведения: башня Б2 (низкая), 2й этаж.

Дата и время

24 сентября, 19:00 (МСК)

Место проведения

Доклады

От данных к инсайту: стратегия эффективного оффлайн мониторинга
Максим расскажет про задачу оффлайн мониторинга и о том, как работать с данными и оценивать качество. Рассмотрим алгоритмы для обнаружения разных типов изменений во временных рядах
Максим Жерело
Т-Банк
Прогнозируем спрос на разные виды товаров: от комбо до новинок
Вместе с Ринатом поговорим на тему прогнозирования спроса в сервисе быстрой доставки продуктов. Обсудим особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса: регулярный, новинки, промо и комбо. Разберем основные подходы и инструменты для каждого из них (признаки, временные ряды)
Ринат Шарафетдинов
ecom.tech
Эмбеддинги временных рядов: раскрывая скрытые закономерности
Вместе с Егором поговорим о том, зачем и как строить эмбеддинги для временных рядов. Подробно разберем, как устроены DL модели для генерации эмбеддингов, а так же посмотрим, как использовать их в библиотеке ETNA
Егор Батурин
Т-Банк

Подписывайтесь на Т-Банк