T-Meetup

3 презентации, 8 фото

Приглашаем ИТ-сообщество Владивостока на встречу с разработчиками Т-Банка, для вас — полезные доклады и нетворкинг. Посмотрим на платформу данных изнутри, поговорим об использовании LLM в повседневной работе инженера и о недостатках и преимуществах открытых архитектур синтеза речи.

Тайминг встречи:
18:30-19:00 — Регистрация участников
19:00-19:05 — Открытие
19:05-19:30 — Тема №1 «Платформа данных: взгляд изнутри»
19:30-20:00 — Тема №2 «SRE+GPT. Использование LLM в повседневной работе инженера»
20:00-20:20 — Перерыв
20:20-20:50 — Тема №3 «Обзор открытых архитектур синтеза речи: недостатки и преимущества»

20:50-21:30 — Нетворкинг

Дата и время

10 октября, 19:00 (МСК+7)

Место проведения

Офлайн, Владивосток, Партизанский проспект, 44 к10, Фактура

Доклады

Платформа данных: взгляд изнутри

Расскажу, что из себя представляет платформа данных, и приведу примеры ее успешного использования в бизнесе. Рассмотрим хранилище данных как основу платформы и специфику работы в команде DWH

Александр Терегулов

Старший инженер данных DWH, Т-Банк

SRE+GPT. Использование LLM в повседневной работе инженера

Расскажу, как применяю LLM для минимизации рутины в повседневной работе инженера по надежности (и не только) на примере доступной всем модели ChatGPT 3.5.

Подсвечу проблемные моменты, которые заметил, и поделюсь воркэраундами, позволяющими заставить GPT отвечать чуть более качественно.

В докладе не будет продвинутых техник промпт-инжиниринга и способов создания своих приложений на базе GPT. Только 20+ видов разных повседневных задач, простые промпты человеческим языком и демонстрация возможностей по устранению рутины.

Доклад будет полезен инженерам, которые еще не использовали GPT в работе или не нашли для себя практического применения

Лев Алимов

Ведущий инженер SRE, Т-Банк

Обзор открытых архитектур синтеза речи: недостатки и преимущества

Познакомимся с VoiceKit Т-Банка: какие команды работают над продуктом.

Расскажу о том, что такое синтез речи, какие задачи он решает. Поговорим о его составных частях более подробно: нормализация, фонемизация, акустическая модель и вокодер.

Обсудим возможности и недостатки открытых архитектур: fastspeech, hifigan, vits, vall-e

Валерий Болдаков

Ведущий исследователь-разработчик ML, Т-Банк